地大信息Infoearth大模型重磅发布：全面赋能地质新质生产力

2025年《政府工作报告》中明确提出持续推进“人工智能+”行动，支持大型的广泛应用。通过应用AI大模型快速、精确的数据处理能力，实现对各类结构化、非结构化、图表、地图等数据的智能检索和知识图谱重建，盘活海量地质资料数据；通过数据-模型-知识的协同融合，实现海量历史数据和专业模型的集成利用，促进行业的高质量发展，推动地质领域新质生产力提升，推动防灾减灾数智化升级。

AI赋能地质新质生产力AI可以显著提升地质调查、勘查、找矿、灾害防治等领域的工作效率。全球利用AI找矿的初创企业已有近百家。应用AI大模型，可以实现海量历史数据、专业模型和业务知识的集成利用。
LLM大模型盘活海量地质资料数据：地质领域积累了海量公益性地质数据和大量成矿数据与模型。应用大语言模型技术盘活海量地质资料数据，构建AI+地质云，为每个地质工作者提供一个专属AI智能专家。
助力 AI+ 地质灾害落地，推动防灾减灾更精准、更智能：结合海量地质资料与监测数据，AI大模型可以更精准地刻画地质灾害孕灾特征、成灾机理和预警预报，从数据和经验中学习业务模式和成灾规律，推动防灾减灾工作更精准、更智能。

一、产品体系

二、AI一体机

三、AI知识库

在Infoearth大模型的基础上，接入地学领域各类专业知识数据，通过整合基础地质、水文地质、工程地质、矿产地质、地球物理和地球化学数据等多源信息，包括结构化数据库、空间数据、表格、报告、地图、多媒体等不同格式，构建可本地部署的AI+地质云行业知识库，建立动态更新的知识图谱，帮助地质工作者快速获取专业知识。

多源数据接入：支持非结构化数据采集及接入，支持专业系统、地质云等外部系统API接入，提供数据对接全程监控。
知识智能入库：自动处理外部接入/人工上传的知识内容，进行自动分类、智能标签、智能摘要、转换格式等。
多维知识管理：建立多主题知识库，提供知识资产的科学统一管理，便于知识共享及应用。
精准知识搜索：提供多模态知识检索方式，实现多平台知识资产的统一检索。

四、智能问答

基于Infoearth大模型、AI知识库，结合自然语言处理、检索增强生成、GIS 数据分析、物联感知等技术，构建面向地质领域的智能问答系统。系统支持文字、语音、图片及视频提问，支持DeepSeek、通义千问等模型自由切换，为地质领域业务人员提供信息获取、任务引导、多维度数据分析及辅助决策服务。

五、AI助手

构建可自主感知、决策和执行任务的专业智能体，支持任务规划、工具调用、动态推理以及自学习与反馈，能在复杂环境下实现自主交互与智能分析及决策，能在实时问答、数据分析、动态出图、任务执行等方面提供革命性的创新。

1.任务自动编排，一键生成精准决策报告

支持任务动态拆分与优先级排序，实时监控任务执行状态，自动处理异常情况，结合工作流引擎，实现跨系统、跨平台的任务自动化。支持自定义模板和动态更新，大幅降低人工整理时间，提升报告生成效率80%以上。

2.实时全景监控，多维数据动态洞察

基于AI助手，智能理解用户业务需求，应用大模型、分布式数据引擎和可视化工具，将复杂的数据转化为交互式动态大屏。通过表格、地图、三维模型、趋势曲线等多维度展示，直观呈现业务系统的核心指标，支持多层级钻取分析。

3.无缝跨系统协同，智能触发业务闭环

通过API接口、RPA机器人或消息队列与现有业务系统深度集成，实现智能理解用户需求、自动化业务流程操作。全程无需人工干预，减少操作延迟，确保业务响应效率提升。

4.可集成各类AI工具和行业模型

气象风险预警、监测预警、稳定性评价、易发性评价、危险性评价、淹没分析、三维重建、曲线预测、变形识别、隐患识别、智能预警。

数据赋能场景，AI引领未来。地大信息将继续探索“数据+模型+场景”服务路径，以AI赋能地质新质生产力，盘活海量地质资料数据，构建AI+地质云，助推防灾减灾更精准、更智能，加速开启人工智能技术与防灾减灾领域的新一轮乘数效益。